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近日，江苏银行在全国银行业内大胆创新，首次引入新型分布式数据库处理方案，用于模型分析类系统案例。在保证数据安全、强一致性前提下，通过无共享的架构实现数据库容量和性能的水平扩展。
分布式数据库，是指基于利用高速计算机网络，将物理上分散的多个数据存储单元连接起来，组成一个逻辑上统一的具有事务强一致性的高可用高性能数据库。该行原事后监督系统使用传统Oracle数据库，涉及400多张表及200多个存储过程，数据量达到2T，批量处理性能及业务扩展性方面已至瓶颈，无法满足未来业务需求。使用分布式数据库后，批量数据处理速度提升100%，系统性能提升40%，数据保持了高度一致性和准确性，实现了高可扩展。
据了解，该行完成分布式数据库改造、海量数据迁移及业务部署，标志着该行掀开了应用级分布式数据库新篇章，掀起了银行业一次崭新的数据库技术革命。(江寅轩)
