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轻点鼠标，全国各地研发中心的算力使用率就能尽收眼底;随需设置，精准管控视频监控、OA系统、办公邮箱等各个业务所占用的网络流量……通过算力服务的深入应用，企业数字化升级迸发出更大活力。
在着力推进“数实融合第一省”建设的江苏，数字产业化发展进程不断加快。今年上半年，全省电子信息产品制造业主营业务收入约1.9万亿元，同比增长7%，软件和信息服务业实现业务收入约6500亿元。作为软件和信息技术服务业的领军企业，中兴通讯既是电子设备制造的中流砥柱，又是数字化服务的重要提供商。江苏移动发挥运营商核心优势，联合中兴通讯构建“专属云”，在南京中兴滨江园区探索“面向大型企业园区的多样化算力网络服务”，实现算力可“流通”、网络可“分层”、损耗可“清零”，打造算力网络应用“样板”，为更多企业数字化转型升级提供新思路。
中兴通讯南京滨江园区
按需调度，算力流通全国
由于研发中心、生产基地分布在全国各地，中兴通讯此前一直备受算力难流通问题困扰。而现在，透过南京中兴滨江园区的IT基础设施运维监控中心可以看到，这一问题已经得以解决。
监控中心大屏上，一张基于中兴通讯数据中心的全球算力网络拓扑主视图映入眼帘，南京、深圳、西安、上海等地数据中心的算力资源均被纳入其中，服务器空间、虚拟资源分配等信息随着算力流动而实时变化。
从研发到制造工程等环节，中兴通讯依托“专属云”，将算力下沉至各个环节，实现了算力资源“按需调度，随需而动”。据中兴通讯相关技术专家介绍，“中兴在全国各地区建设的数据中心，服务器资源和数量不同，使用率、使用时间也各不相同。让各地算力流通起来，实现跨地区调度、潮汐调度，能大大提高服务器的使用效率。”
监控中心大屏
具体来讲，根据南京、深圳、西安和上海研发中心承担的不同任务，灵活安排四地空闲资源跨区域“支援”，有效满足不同项目研发对算力的不同需求。潮汐调度则是根据各个业务使用算力的不同峰值时间段，错峰安排区域内算力流通，让有限的算力发挥出更大作用。
过去一年的变化，便是印证——2022年，中兴通讯算力效率明显提升，整体资源利用率提升20%以上，服务器实际采购量相较年度目标采购量下降10%以上。“资源利用率提升代替资源量提升”的补偿机制，开始在园区场景落地生根。
层层分级，网络精准控流
随着海量信息在云端交汇，数字与现实世界的剪影逐渐重叠，这对高速率网络传输提出了更迫切的需求。为满足算力资源服务能力转化对网络时延、稳定性的高要求，江苏移动与中兴通讯将网络服务质量管控与流量可视化作为“面向大型企业园区多样化算力网络服务”的重点之一。
据江苏移动规划技术部专家介绍，“5G赋能垂直行业，同时也面对带宽、时延、安全等网络服务质量需求。如果将不同的业务模块在网络中分割开来，清晰地看到各个业务的流量占比，就能通过调控网络分层之间的流量，确保重点业务的顺利推进。”
中兴通讯相关技术专家补充道，“南京滨江园区负责中兴通讯全球无线系统设备的制造，对保密性要求非常高，所以视频监控在网络分层保障中的级别最高，也是网络流量占用最大的业务。我们还会根据不同的工作需求，动态调整OA办公系统、云桌面、音视频会议等不同业务的流量占比。”
可以说，通过带宽、时延服务的分级保障，中兴通讯南京滨江园区将网络流量管理从传统的一刀切式调控，转变为能够为不同业务需求量身定制的VIP服务，这就能让网络为核心业务而服务，避免因网络性能不佳导致的传输瓶颈问题。
机房
释放算力，CPU减负增效
当前，面对超大规模的数据处理需求，CPU(中央处理器)算力已经接近瓶颈。如何充分释放CPU性能、提升算力能效，成为产业界各方“蓄力”冲击的重点领域。
江苏移动与中兴通讯在“面向大型园区的多样化算力网络服务”中创新应用NEO智能云卡，构建了以DPU(数据处理器)为中心的新型计算架构，将高带宽、低延迟、数据密集的业务场景从CPU中分流到DPU上单独计算。“DPU+CPU的组合，能够释放10%的CPU性能，最大限度地发挥CPU算力能效，实现芯片算力‘零损耗’。”中兴通讯相关技术专家说道，“这将成为缓解算力压力的‘节流’新出路。”
这样一来，随着数据中心业务量的几何级增长，DPU将成为提高信息处理能力的一把“好手”。通过业务分流，为CPU“减负”，实现任务加速处理，提升整体计算效率，凸显降本增效、产业赋能价值。
江苏移动与中兴通讯不仅在“面向大型园区的多样化算力服务”中持续探索基于DPU的技术创新，还通过在芯片上部署节能技术，实现空闲服务器自动关闭或休眠，做到能源“零损耗”。以中兴通讯的存量云电脑5万核计算，若每晚自动关闭4小时，每年预计节电40万度;5万台服务器通过自动关闭或休眠，可降低10%的能耗，全年节约用电2000万度。
算力为产业数字化、数字产业化厚植了发展沃土，推动数字经济迎来“聚”变。这背后，需要政府、运营商、企业等多方参与者积极投入其中。江苏移动将继续深化与中兴通讯的算力网络合作，围绕AI赋能探索更多应用服务，向“算力无所不在、网络无所不达、智能无所不及”的美好愿景迈出更进一步。(颜霏 李安凤)
